Евгения Дворская: ИИ в рекрутменте сократит расходы наполовину

21 сентября в Москве прошел ежегодный форум Navicon. Data Talks, посвященный передовым технологиям в области аналитики для бизнеса. В этом году дискуссия развернулась вокруг применения искусственного интеллекта и его инструментов, таких как машинное обучение, для решения ключевых бизнес-задач предприятий и фирм.

Как использовать ИИ в HR и куда движется HR-tech, редакция Fastsalttimes обсудила с одним из экспертов форума – основательницей маркетплейсов HR-услуг JungleJobs.ru и JJuber.ru, а также проекта North.ai Евгенией Дворской.

Евгения, почему назвали систему именно North?

Проект North.ai создан командой, запустившей маркетплейсы HR-услуг JungleJobs.ru и JJuber.ru. Он призван автоматизировать процесс найма персонала (в основном, линейного) путем использования машинного обучения в ряде блоков работы работодателя с кандидатами.

И здесь произошла совершенно простая ситуация: North (север) – это рабочее название, которое выбрал один из основателей компании. Проект запускался стремительно и пилотировался так же, и у нас даже не было времени размышлять над названием. Сейчас название нравится и нам, и клиентам, смысла менять его мы пока мне видим. Возможно, позже.

North.ai – это проект полной автоматизации подбора персонала при помощи big data, машинного и глубинного обучения, а также других технологий искусственного интеллекта.

Сейчас есть веб интерфейс, который постоянно дорабатывается и, если необходимо, кастомизируется, так как клиентов пока не много и мы, скорее, ориентированы на «закрытые» пилоты, создавая под каждый отдельный запрос клиента индивидуальное решение.

Далее, мы работаем с историческими данными клиента, а также с открытой информацией из социальных сетей, с клиентскими базами данных, с работными сайтами. Наша задача – собрать максимальное количество данных, понять, что из этого эффективно, а что – нет, в каждом отдельном случае.

Например, для ряда позиций мы поняли, что эффективность соцсетей крайне низкая (не более 2% к точности модели), а работы добавляется существенно, и в связи с этим поменяли стратегию работы по проекту.

Какую задачу решает проект North.ai?

Наши основные задачи - снизить затраты клиента на поиск и найм линейного персонала и дать возможность клиенту работать со всем кандидатским полем, выравнивая при этом воронку кандидатов (она сейчас просто бешеная при массовом подборе линейных сотрудников).

Например, для найма 10 человек в розницу или колл-центр зачастую начинают с прозвона 300 человек. Ежегодно крупные компании затрачивают огромные временные и денежные ресурсы. Вот с этими задачами мы и работаем, пытаясь оптимизировать процесс.

Рынок услуг по подбору персонала в России стремительно сжимается. В 2008 году в стране насчитывалось 2,5 тыс. специализированных компаний, а к 2015 году их осталось около 1,2 тыс. Аналитики Magram MR подсчитали, что только в 2014 году российский рынок услуг по подбору персонала сократился на 13%, до 12,837 млрд руб.

В то же время, по данным Deloitte, объем инвестиций в развитие технологий в HR в 2015 году составил $2,4 млрд — на 60% больше, чем годом ранее. «Рынок HR Tech, несомненно, перспективный, а самое актуальное его направление — роботы-хедхантеры», — считает Константин Синюшин, сооснователь венчурного фонда The Untitled VC.

По данным исследования портала HeadHunter, в России лучше всего автоматизированы кадровый учет и администрирование персонала. Но около половины респондентов работают с персоналом по старинке: используют только MS Word и Excel.

Источник: РБК

Если серьезно отвечать на этот вопрос, то нет - не принимает и не дискриминирует. Интересно, как бы разделялись данные на «красивый»\«некрасивый», и где взять столько данных для разметки?!

Ищет ли North.ai руководителей высшего звена или пока она более эффективна в поиске линейного персонала?

North.ai функционирует пока в формате пилотов. Готовый продукт для широкого использования представлять сейчас на рынке было бы неправильно, исходя из того, что модель должна учиться на реальных данных, а не на предположениях. Поэтому сейчас мы собираем данные и пилотируем проекты на линейном подборе.

Естественно, в будущем мы планируем работать в области подбора специалистов и менеджеров. Но это – следующий шаг.

Какие показатели вы ожидаете от применения North.ai? Сокращение расходов на HR в 5-10 раз? Скорость нахождения правильного кандидата вырастет в разы?

Пока мы предполагаем, что применение искусственного интеллекта в рекрутменте способно сократить расходы на подбор персонала минимум наполовину. Плюс использование ИИ помогает высвобождать ресурс HR-специалистов на решение более стратегических задач, чем рутинная работа с воронкой кандидатов.

В ближайшем будущем, в принципе, должно произойти перерождение профессии HR в головах «бизнеса» из «кадровичек» в digital подкованных профессионалов, мыслящих стратегически, категориями цифр, и предлагающих решения по повышению эффективности внутренних процессов.

Работает ли уже North.ai с видеороликами от кандидатов?

Да, мы сейчас это пилотируем.

Кто является основным клиентом North.ai? Какие компании заинтересованы в системе?

Наши основные клиенты – это крупный «энтерпрайз», компании, которые сейчас борются за молодых специалистов.

Я не устану повторять, что сейчас и в ближайшее время мы будем жить и работать на «рынке кандидата» (когда у кандидата есть возможность выбирать из предложения) и очень востребованными все еще остаются молодые специалисты без опыта. А они перестали долго работать на одном месте: у нынешних 20-25-летних людей меняется система ценностей в сторону личной жизни и смены впечатлений, плюс появляется большое количество разных предложений на рынке.

Как следствие, повышается текучесть: во многих крупных компаниях на «линейных» позициях она составляет больше 100% в год. Вот именно с этими компаниями мы и работаем.

Есть ли громкие или интересные зарубежные аналоги North.ai и какую долю рынка они занимают в своих странах?

Я не знаю аналогов, которые полностью повторяют North.ai ни в России, ни за ее пределами. Хотя совершенно точно многие сейчас смотрят и идут в эту сторону. Есть проекты, которые анонсируют использование AI в HR в России, но в реальности это пока не так. Есть также интересные проекты в США, но пока рано судить об их успешности и доказанной эффективности.

Вас иногда называют футурологом HR. Каким вы видите будущее отрасли? Сколько % от общей работы в HR останется у людей, а какой % будет полностью автоматизирован? Какие еще технологические новшества могут применться в HR?

HR – это сфера, куда автоматизация шла очень долго, а сейчас здесь начинают происходить огромные изменения.

Во-первых, со временем будет автоматизирован рекрутмент. Весь. Включая ту самую «химию» между нанимающей компанией и менеджером и кандидатом. Машины научатся «мэтчить» кандидата и работодателя.

Во-вторых, вся простая коммуникация с кандидатами будет совершаться чат-ботами и роботами.

В-третьих, надо понимать, что информация о вас перестаёт быть приватной, если вы есть в соцсетях. Ваш «психологический» портрет уже составлен, и информация о том, что вы задумались искать работу, уже, возможно, лежит на столе вашего шефа и вашего потенциального шефа.

Это уже почти «сегодня» в мировом HR-tech. Завтра – еще более интересное и интригующее, но там еще есть вариативность.

Статья опубликована на сайте Fast Salt Times

Автор Navicon Надежный ИТ бизнес-партнёр с 2003 года