Яндекс Метрика

Повышайте скорость и качество аналитики с CedrusData

Работайте со всеми данными компании через единый интерфейс доступа
Узнать больше
О решении

CedrusData

CedrusData это распределенная SQL-система для создания аналитических платформ уровня предприятия на основе open-source проекта Trino. Работает с любыми источниками и объемами данных, в облаке и on-premise
  •  
    Единая точка доступа ко всем данным организации
  •  
    Снижение затрат на инфраструктуру
  •  
    Собственные наборы вычислительных узлов, которые обрабатывают запросы, но не хранят данные
  •  
    Возможность быстрого развёртывания
Задачи, которые решает система
Интеграция существующих систем для построения data fabric и data mesh платформ, и упрощения доступа к данным в масштабах всей организации
Управление метаданными data lake, и гарантия высокой производительности при чтении сырых данных
Создание и масштабирование множественных вычислительных кластеров без перемещения данных и создания дополнительных копий
Перераспределение нагрузки из более дорогих аналитических систем в пользу дешевых файловых хранилищ
Возможности

Функциональные возможности

  • SQL интерфейс
    Анализируйте данные, подключайте BI платформы, и создавайте интеграции с другими системами с помощью ANSI SQL. Минимум кастомного кода
  • Технология Trino
    Проверенная технология, которая используется ведущими мировыми технологическими компаниями и обеспечивает высочайшую производительность на масштабах до сотен петабайт
  • Быстрое внедрение
    Разделение compute и storage и нативная интеграция с Kubernetes позволяют быстро проверять гипотезы, и итеративно внедрять новый функционал в рамках существующей инфраструктуры
  • Инфраструктура
    Уменьшайте количество копий данных и переносите нагрузку из дорогих в поддержке систем в дешевые файловые хранилища без потери функционала и производительности
  • Открытые стандарты
    Cedrus работает с открытыми форматами данных, предотвращая vendor lock-in, и обеспечивая доступ к данным предприятия из различных систем без усложнения инфраструктуры
  • Гибкость
    Внедряйте новые сценарии анализа данных из существующих систем с помощью федеративной модели выполнения запросов
Архитектура системы
 
Как это работает?
Наши эксперты расскажут о системе подробнее на онлайн-консультации
Результаты

Эффекты от внедрения системы

  • Значительное сокращение времени внедрения изменений с недель и месяцев до дней и часов
  • Снижение потребности в дорогостоящих хранилищах данных, дублирование данных и уменьшение нагрузки на высококвалифицированных инженеров платформы данных
  • Возможность в любой момент добавлять или выводить узлы из кластера
  • Разворачивание в течение нескольких минут и моментальное получение анализа данных из подключённых источников

Процесс внедрения

Исследование
Аудит текущей ИТ-системы, разработка рекомендаций и дорожной карты
Планирование проекта
Постановка целей, формирование архитектуры, планирование этапов, сроков и ресурсов
Разработка
Разработка и настройка системы, доработка необходимых модулей, серия тестов и отладка системы
Внедрение и поддержка
Запуск системы, обучение персонала, техническое сопровождение

Часто задаваемые вопросы

FAQ
Он состоит из вычислительных узлов, которые обрабатывают SQL-запросы, но не хранят данные. Такая архитектура обеспечивает эластичное масштабирование в облаке и on-premise
Остались вопросы?
Если не нашли ответ на свой вопрос, напишите нам — мы поможем!

Остались вопросы? Свяжитесь с нами

Напишите, позвоните или заполните форму, чтобы узнать, как мы можем решить задачи вашего бизнеса.
Телефон
Почта