Яндекс Метрика
О решении

Arenadata AI Ready Platform

ИИ-подготовленная платформа данных для автоматизации и оптимизации решения задач бизнеса с помощью современных технологий
  •  
    Высокая производительность за счет массивно-параллельных СУБД и IMDG - ADB, ADH, ADQM, PDG
  •  
    Универсальность, которая достигается благодаря СУБД Arenadata Postgres (ADPG) для эффективной обработки нагрузок разного типа
  •  
    Гибкость за счет Arenadata One - S3, K8S, Spark, Neon, Impala, Iceberg, Parquet, Trino, ADS, ADLS
Задачи, которые решает система
Поддержка клиентов за счет классификации запросов, поиска данных в CRM, автоматического запуска самообслуживания, ответов на типовые обращения
Программирование и выполнение многоуровневых задач, предложение ИИ-агентами изменений с пониманием контекста проектов
Планирование расписания, рекомендация мер профессионального развития, оптимизация производственных процессов без участия человека
Автоматический запуск и ведение рекламных кампаний, генерация лидов, сегментация аудитории, персонализация контента, анализ поведенческих моделей пользователей
Анализ навыков сотрудников, адаптация новых сотрудников, оценка потенциала кадров
Прогноз структуры покупок, помощь в регулировании уровня запасов в динамике с ориентации на покупательский спрос
Возможности

Функциональные возможности

  • ADvanced RAG
    Поиск информации для ИИ и человека
  • ADA Framework
    Среда управления ИИ-агентами
  • Arenadata Agent DBA
    Цифровой администратор СУБД
  • Arenadata Aludel: Text2SQL
    Разговор с данными на своем языке
  • Arenadata Umformer
    ИИ-помощник в миграции SQL-кода
  • Arenadata Agent Data Steward
    Поддержка решения задач Data Governance
Результаты

Эффекты от внедрения системы

  • Снижение операционных затрат на рутинные процессы
    ИИ-системы обрабатывают и классифицируют документы в 15–20 раз быстрее человека, обрабатывают до 70% стандартных запросов без участия человека, сокращают транспортные расходы и объём неликвидных товарных запасов
  • Ускорение принятия решений с помощью аналитики ИИ
    Алгоритмы машинного обучения позволяют прогнозировать спрос с точностью до 85–95%, снизить риски перепроизводства или дефицита товаров, обеспечить динамическое ценообразование и увеличить маржинальность продаж на 5–15%
  • Повышение прозрачности операций
    Автоматическое отслеживание финансовых транзакций, выявление аномалий и потенциально коррупционных схем, затруднение сокрытия неправомерных действий
  • Повышение качества оказываемых услуг
    Возможность анализировать рынок и поведение потребителей, историю покупок и переговоров позволяют повысить уровень клиентского сервиса и снизить возможный отток клиентской базы

Часто задаваемые вопросы

FAQ
Нет, это база продуктов платформ данных, на основе которых можно обеспечить функциональность ИИ наравне с человеческой
Остались вопросы?
Если не нашли ответ на свой вопрос, напишите нам — мы поможем!

Остались вопросы? Свяжитесь с нами

Напишите, позвоните или заполните форму, чтобы узнать, как мы можем решить задачи вашего бизнеса.
Телефон
Почта