Медси
Задачи
- Непрерывный доступ к актуальным данным о бизнесе
- Оперативная обработка данных и возможность глубинного анализа деятельности компании
- Оценка эффективности врачей
Решение
- Внедрение инструментов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) любого формата из любых источников
- Разработка табулярной аналитической модели для сотрудников финансового и коммерческого блоков
Проект в цифрах
- 1 ТБ данных обрабатывается каждые полгода
- 130 групп мер и 20 групп измерений
- 50 пользователей, включая топ-менеджмент
Ключевые вызовы и предпосылки
- Сложная территориально распределенная структура
- Непрерывный доступ к самым актуальным данным о бизнесе
- Повышение скорости процесса обработки данных и извлечения из них важных инсайтов
- Инструмент аналитики для топ-менеджмента компании
Предпосылки проекта
Автоматизация аналитики
- Внедрение инструментов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) любого формата из любых источников
- Разработка табулярной аналитической модели для сотрудников финансового и коммерческого блоков
«Для группы “Медси” нам удалось создать комплексный и постоянно развивающийся аналитический продукт. Так, аналитическая система легко масштабируема: после работы над финансовым и коммерческим блоками мы приступили к подключению еще двух – HR- и медицинского модуля, предназначенного для анализа производственной деятельности организации»
Результаты после внедрения
- Централизация процесса сбора и обработки информации от всех клиник «Медси»
- Доступ к «единому источнику правды» обо всех финансовых и производственных процессах в организации
- Возможность проведения глубинного, с высокой детализацией, анализа деятельности компании
- Возможность анализа вплоть до экземпляра услуги, оказанной пациенту, подсчет себестоимости оказанных услуг
- Оценка эффективности работы врачей
- Методика распределения косвенных затрат на ЦФО
Внедрив платформу Microsoft SQL Server, которая содержит инструменты извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) любого формата и из любых источников, удалось наладить сбор консолидированной информации в единое хранилище данных. В рамках проекта на базе Microsoft SQL Server была разработана табулярная аналитическая модель для сотрудников финансового и коммерческого блоков «Медси», опирающаяся на данные о деятельности организации из медицинских информационных систем «Медиалог» и «Инфоклиника», а также систем учета «1С» («1С: Управление холдингом», «1С: Зарплата и управление персоналом»)
«Внедрение BI стало для нас "лакмусовой бумажкой", выявившей все проблемы с данными в системах-источниках. Решение позволило смотреть на цифры глубже: видеть, где нужны доработки в системах аналитики, проваливаться до самой низкой детализации и оценивать работу медицинского персонала, анализировать эффективность проводимых программ и даже конкретного экземпляра услуги. В результате мы стали лучше понимать, что делает наш бизнес прибыльным, а что нет, и как можно улучшить наши внутренние KPI»
